检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:张宇[1] ZHANG Yu(The Institute of Automation Heilongjiang Academy of Sciences,Harbin 150090 China)
机构地区:[1]黑龙江省科学院自动化研究所
出 处:《自动化技术与应用》2020年第2期147-149,共3页Techniques of Automation and Applications
摘 要:随着云计算、大数据和物联网等新兴技术的发展,德国工业4.战略,"中国制造2025"等制造业战略的推出,全球掀起了以制造业转型升级为首要任务的新一轮工业变革,工业制造的每时每刻都在产生数据,要打通智能制造过程中的物理世界和信息世界,推动生产转型制造向智慧服务型制造转型,大数据技术必不可少,工业大数据更是工业4.0时代智能制造的关键技术之一。With the development of new technologies such as cloud computing,large data and Internet of things,the German industrial 4.strategy,"China manufacturing 2025"and other manufacturing strategies,set off a new round of industrial transformation with the transformation and upgrading of manufacturing industry as the primary task.In the physical world and the information world,the transformation of production transformation manufacturing to intelligent service manufacturing is promoted.Large data technology is essential.Industrial large data is one of the key technologies of Intelligent Manufacturing in the 4 era of industry.
分 类 号:TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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