检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:唐未香 吴学杨 刘科峰[3] TANG Weixiang;WU Xueyang;LIU Kefeng(Guangzhou Modern Information Engineering College,Guangzhou,China,510663;Guangdong Shihui InformationTechnology co.LTD,Guangzhou,China,510000;School of Applied Mathematics,Guangdong University of Technology,Guangzhou,China,510520)
机构地区:[1]广州现代信息工程职业技术学院,广州510663 [2]广东时汇信息科技有限公司,广州510000 [3]广东工业大学应用数学学院,广州510520
出 处:《福建电脑》2020年第2期102-104,共3页Journal of Fujian Computer
基 金:教育部产学合作协同育人项目《Spark编程基础》教学改革与课程建设(No.201802141003)资助
摘 要:Spark是一个可用于大数据处理的计算引擎。本文在阐述Spark特点和优点的基础上,详细介绍了Spark分布式集群搭建的前期准备、过程和使用方法。Spark is a computing engine applicable to big data processing.After introducing the characters and advantages of Spark,this paper expounds the preparation work for the construction,the construction process,and the usage of Spark distributed cluster.
分 类 号:TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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