GR人工神经网络在铁尾矿粉混凝土研究中的应用  

作　　者：程兴旺 黄春霞[1] 杨谦[1] 侯经文[1] 

机构地区：[1]陕西工业职业技术学院

出　　处：《四川水泥》2020年第1期29-29,共1页Sichuan Cement

基　　金：陕西省教育厅2019年度专项科研计划项目《矿物掺和料活性粉末混凝土配合比及力学性能试验研究》(项目编号:19JK0076)

摘　　要：应用GR人工神经网络建立了评估铁尾矿粉混凝土的强度和工作性能的数学模型,该模型能够较准确地预测混凝土的抗压强度和坍落度,为铁尾矿粉混凝土的配合比寻优提供参考。

关 键 词：GR人工神经网络 铁尾矿粉 混凝土 预测模型 

分 类 号：TU52[建筑科学—建筑技术科学]