城市轨道交通车辆基地智能诊断技术研究  

Research on Intelligent Diagnosis Technology for Urban Rail Transit Vehicle

作　　者：庞颖 朱微维[3] 朱串串 PANG Ying;ZHU Weiwei;ZHU Chuanchuan(Beijing Rail Transit Construction Management Co.,Ltd.,100068,Beijing,China)

机构地区：[1]北京市轨道交通建设管理有限公司,北京100068 [2]城市轨道交通全自动运行系统与安全监控北京市重点实验室,北京100068 [3]国电南瑞科技股份有限公司,南京211106

出　　处：《城市轨道交通研究》2019年第S02期39-42,共4页Urban Mass Transit

基　　金：北京市科技计划课题(D171100008117001)

摘　　要：结合北京市大兴国际机场线的建设,对基于大数据的车辆基地轨道交通智能诊断技术进行研究。在介绍了车辆基地智能诊断系统的层次架构以及框架设计核心思路的基础上,阐述了车辆基地通知诊断技术的总体方案。方案中建立了状态检测预警模型,并提出车辆状态修方法,具备一定的先进性,可为城市轨道交通车辆基地智能诊断的维修工作提供帮助和指导。According to the construction of Beijing Daxing International Airport Express,the intelligent diagnosis technology for rail transit vehicle base from the big data is studied.With an introduction of the hierarchical structure and the core frame design idea of vehicle base intelligent diagnosis system,an overall plan of vehicle base notification diagnosis technology is elaborated.In which,a state detection and early warning model is established,and the vehicle state repair method is proposed.This plan possesses certain advanced nature,therefore can provide help and guidance for the real maintenance work of metro vehicle base intelligent diagnosis.

关 键 词：城市轨道交通 全自动运行 车辆基地 大数据 智能诊断 

分 类 号：U279.1[机械工程—车辆工程]