互联网金融背景下北京银行不良贷款率影响因素的实证分析  

An Empirical Analysis of the Factors Influencing the Non-performing Loan Ratio of Bank of Beijing in the Context of Internet Finance

作　　者：葛莉 常裕琦 GE Li;CHANG Yuqi

机构地区：[1]安徽财经大学统计与应用数学学院,安徽蚌埠233030 [2]安徽财经大学金融学院,安徽蚌埠233030

出　　处：《长春理工大学学报（社会科学版）》2020年第1期101-107,共7页Journal of Changchun University of Science and Technology（Social Sciences Edition）

基　　金：安徽省教育厅自然科学研究重点项目“动态Copula的统计推断及其在能源和股票市场中的应用”（KJ2017A433）;安徽财经大学校级教学研究项目“基于网络教学平台下《常微分方程》教学模式的探索与研究”（PX-143181579）

摘　　要：为研究互联网金融背景下影响城市商业银行不良贷款率的因素和作用机理,以北京银行为例,选取2012—2018年25组基础季度数据,从宏观经济运行、货币政策和商业银行经营等方面选取7个指标作为解释变量,建立多元线性回归模型,对北京银行不良贷款率的影响因素进行实证分析。研究结果表明:北京银行的不良贷款率与存贷比和居民消费价格指数正相关、与拨备覆盖率负相关。根据实证研究结果和社会经济运行情况,对降低北京银行不良贷款率提出了切实有效的建议,旨在实际运作层面上,为银行管理者和监管部门提供参考。

关 键 词：不良贷款率 商业银行经营策略 多元线性回归 实证分析 

分 类 号：F83[经济管理—金融学]