数据流安全查询技术综述  

Adaptive security query of streaming data:a survey

作　　者：李军 于灵凡 田斌 李犇 李晔 康海燕[1] Li Jun;Yu Lingfan;Tian Bin;Li Ben;Li Ye;Kang Haiyan(Department of information security,Beijing Information Science and Technology University,Beijing 100192;China information security evaluation center,Beijing 100185;Chaoyang Branch of Beijing Municipal Public Security Bureau,Beijing 100020;China Mobile Corporation Hebei Branch,HebeiShijiazhuang 050035)

机构地区：[1]北京信息科技大学信息安全系,北京100192 [2]中国信息安全测评中心,北京100185 [3]北京市公安局朝阳分局,北京100020 [4]中国移动公司河北分公司,河北石家庄050035

出　　处：《网络空间安全》2019年第9期62-72,共11页Cyberspace Security

基　　金：国家自然科学基金联合基金(项目编号:U1936111);北京信息科技大学校基金项目(项目编号:5221910933)。

摘　　要：随着基于数据流安全查询(网络流监控、股票数据在线分析、物联网中的分布式数据流查询、云计算下的数据流处理等)为背景的应用越来越普遍,学术界关于数据流上的安全分析、查询、管理已经成为当前数据库领域的一个很重要的研究热点。在数据流应用中,数据流的实时到达和元组的突变性使得数据流模型同传统数据库模型有本质上的区别。因此,许多基于传统数据库模型下的查询优化技术无法适应于数据流模型。以多媒体数据流安全检测和查询的视角,讨论的核心内容是数据流上的过滤器排序、数据流之间的连接计算以及自适应优化这三个子问题。文章针对以上子问题分别介绍了国际上关于数据流上自适应查询的一些主流研究思路和研究成果,并给出了下一步的研究思路。With the application of data flow security query(network flow monitoring,online analysis of stock data,distributed data stream query in the Internet of Things,data stream processing under cloud computing,etc.),the application is more and more popular.Security analysis,query and management have become a very important research hotspot in the current database field.In data flow applications,the realtime arrival of data streams and the abruptness of tuples make the data flow model essentially different from traditional database models.Therefore,many query optimization techniques based on traditional database models cannot be adapted to the data flow model.From the perspective of multimedia data stream security detection and query,the core content of the discussion is the three sub-problems of filter sorting on the data stream,connection calculation between data streams and adaptive optimization.In view of the above sub-problems,some international research ideas and research results on adaptive query on data streams are introduced.

关 键 词：数据流 过滤器排序 自适应查询 

分 类 号：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]