基于PCA技术的人脸生物特征识别方式的设计  

作　　者：王思翔 宋继伟[1] 钟陈 张璋 刘倩颖 崔琦 

机构地区：[1]中国电子技术标准化研究院 [2]人力资源和社会保障部信息中心

出　　处：《信息系统工程》2020年第1期109-110,113,共3页

摘　　要：伴随着移动支付等新技术新业态的迅速发展和普及,人们急需一种可以在日常环境中,对使用者身份进行快速识别的技术,人脸识别以其不会遗失、防伪能力强、方便快捷的优点,受到了产业界的广泛关注。论文以人脸图像识别算法为基础,融合PCA技术,将人脸数据特征库从高维空间映射到低维子空间,从而实现了人脸特征的快速比对。实验结果表明,该方法在保证识别效率的前提下,保持了较高的人脸识别成功率,体现了较强的实用性,对其他类似生物识别系统的设计提供了一个有益的参考和借鉴。

关 键 词：生物特征 人脸识别 PCA算法 系统仿真 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术] O212.4[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]