检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:王伟 李永生 段洪亮 WANG Wei;LI Yongsheng;DUAN Hongliang(CRRC Changchun Railway Vehicles Co.,Ltd.,130062,Changchun,China)
机构地区:[1]中车长春轨道客车股份有限公司科技管理部,长春130062 [2]中车长春轨道客车股份有限公司基础研发部,长春130062 [3]中车长春轨道客车股份有限公司总体研发部,长春130062
出 处:《城市轨道交通研究》2020年第2期1-4,共4页Urban Mass Transit
摘 要:以某城市轨道交通车辆项目的RAMS(可靠性、可用性、可维护性、安全性)验证为例,在利用设计原理推断故障原因遇到瓶颈时,利用大数据技术,迅速分析比对,找出了真正的故障原因,排除了多个非车辆本身因素导致的故障。由此证明大数据技术在车辆运营数据和试验数据分析及数据深度挖掘中具有重要价值。Based on the RAMS verification(reliability,availability,maintainability,safety)of a certain urban rail transit vehicle project,while obstacles in deducting failure causes occurred,big data technology was used to analyze and compare efficiently,the actual failure cause was allocated and many causes that were not not coming from vehicle itself were excluded.It proves that big data technology has significant value in analysis of vehicle operational data and test data,as well as deep data mining.
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