基于深度学习的身份证识别系统的设计与实现  

作　　者：戈嘉宇 刘为嵩 

机构地区：[1]西北民族大学

出　　处：《电子世界》2020年第2期109-109,共1页Electronics World

基　　金：西北民族大学国家级大学生创新创业训练计划资助项目(项目编号：201910742060)

摘　　要：身份证识别是指使用技术对身份证信息自动提取,并对身份证信息按要素格式化输出信息,供计算机系统管理。在此次项目中,身份证识别使用OCR文字识别技术,通过手机或者带有摄像头的终端设备对身份证拍照,并对身份证照片做OCR文字识别,提取身份证信息。1研究背景随着人工智能的不断推进,OCR识别技术也随之盛起。身份证信息提取是OCR领域的一个重要应用,随着时代的发展,在线支付,网上理财等业务蓬勃发展,OCR技术可以准确快速的从用户拍摄的身份证图片中提取性别、籍贯、出生年月、身份证号等信息,以方便用户进行身份鉴权和认证,有效解决了身份证信息录入问题,能够快速、高效的处理数据,大大提高了效率。

关 键 词：计算机系统管理 身份证识别 OCR技术 身份证信息 在线支付 信息录入 人工智能 身份证号 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]