检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:周敏
机构地区:[1]鄂尔多斯集团
出 处:《中国质量》2020年第2期32-36,共5页China Quality
摘 要:为提高羊绒纺织生产中制成率模型的精确度,以羊绒纺纱生产过程中投入和产出的数据为研究对象,分析了纺纱制成率的主要影响因素,利用多元线性回归方法以及方差分析,建立起羊绒纺纱动态制成率模型。该模型形成了每一批纱线专有的制成率,随着生产技术水平的发展可以做动态调整。然后分别从批量、颜色、成分三个方面对比动态制成率与原制成率的应用差异,并通过差异来分析动态制成率对于原料投入精准度的影响效果。实践表明,动态制成率模型使羊绒纺织企业节约了原料投入,创造了可观的经济收益。
关 键 词:制成率 多元线性回归方法 羊绒 方差分析 优化生产 纺纱生产过程 应用差异 生产技术水平
分 类 号:TS104[轻工技术与工程—纺织工程]
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