检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]中南财经政法大学统计与数学学院
出 处:《调研世界》2020年第1期10-16,共7页The World of Survey and Research
摘 要:本文以武汉市中心城区调研数据为例,采用Lasso-Logistic回归方法分析了2014年7月1日以来我国以房养老试点失败原因以及人们参与以房养老的主要影响因素。研究表明:第一,目前武汉市以房养老实施具有一定的可行性,但仍然存在障碍,尤其受政府担保、法律保障缺乏,保险、金融市场不成熟以及传统亲情观念的影响;第二,当惩罚系数?值为0.014时,通过交叉验证法共筛选出10个变量,其中对以房养老有显著正向影响的变量排序由大到小依次为对以房养老的了解程度、无子女或只有女儿、文化程度、家中同堂代数、是否独立拥有房产,对以房养老有显著负向影响的变量按影响程度从大到小依次为是否愿意与父母或子女同住、年龄、家中小孩个数、退休收入、月收入范围。文章结论能够为推广我国以房养老模式提供一定政策依据。
关 键 词:以房养老模式 Lasso-Logistic回归 养老服务业 养老观念
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