基于CNKI的论文下载频次和被引频次的相关性分析——以《西南交通大学学报》为例  

作　　者：徐萍[1] 

机构地区：[1]《西南交通大学学报》编辑部

出　　处：《中国传媒科技》2019年第12期109-112,共4页Media Science and Technology of China

摘　　要：目的:为《西南交通大学学报》学术影响力的提高提供理论依据。方法:利用中国知网引文数据库,以西南交通大学学报2014-2018年发表的818篇文献为统计数据源,分别对文献下载频次与被引频次进行数据相关性分析,计算出两者的线性相关系数,并进行了分析和探讨,讨论利用下载频次预测被引频次的可行性。结果:被引频次TOP50论文主要集中在2014-2015年(论文发表后的4~5年),其中,以2014年居首(27篇,占比54%);2015年发表的论文数其次(15篇,占比30%);2017年和2018年(论文发表后的1~2年)发表的论文都没有进入TOP50。下载频次TOP50的论文集中在2014-2016年(论文发表后的3~5年),分别占比32%。结论:下载频次在500~1000次时和被引频次拟合度好,高于1000次时分布比较分散;被引频次20次左右时和下载频次拟合度好,大于20次时分布比较分散,拟合度差。在特定范围内利用下载频次预测被引频次是可行的。

关 键 词：下载频次 被引频次 拟合度 相关性 

分 类 号：G237.9[文化科学]