大学生网络信息行为综合指标体系构建研究——基于改进数据包络分析法  

The Construction of the Comprehensive Index System of College Students’ Network Information Behavior Based on Improved Data Envelopment Analysis

作　　者：朱镇远 黄微[1] 刘熠 ZHU Zhen-yuan;HUANG Wei;LIU Yi(Jilin University,School of Management,Changchun 130022)

机构地区：[1]吉林大学管理学院

出　　处：《科技情报研究》2020年第2期48-58,共11页Scientific Information Research

基　　金：国家社会科学基金重大项目“大数据驱动的社交网络舆情主题图谱构建及调控策略研究”（编号：18ZDA310）

摘　　要：[目的/意义]结合现阶段大学生网络信息行为研究成果,提取出大学生网络信息行为的5类构成要素,即大学生个体、信息素养、信息查询活动、信息使用活动和信息交互活动,从而构建用于描述大学生网络信息行为的综合指标体系。[方法/过程]采用后退法思想对数据包络模型中的投入变量及产出变量的效率向量进行剔除,最终得出31个三级指标作为大学生网络信息行为评价的依据。[结果/结论]研究结果表明对于大学生网络信息行为而言,大学生个体及大学生网络信息需求两个一级投入指标对于大学生网络信息行为3个一级产出指标信息查询活动、信息使用活动、信息交互活动具有显著影响,这5类要素共同构成了大学生网络信息行为指标体系。[Purpose/significance]Based on the current research of College Students'network information behavior,five elements of College Students'network information behavior are extracted:information literacy,information query activity,information usage activity and information interaction activity.A comprehensive description system of College Students'network information behavior is built on these five elements.[Method/process]Using the backward elimination method from linear regression,the input indexes and output indexes from traditional data envelopment analysis is screened.Finally,31 indicators are obtained as the basis for index system of college students'network information behavior.[Results/conclusion]The results indicate that college students'individual and college students'network information demand are the first-level input indexes of college students'network information behavior.These two first-level input indexes have significant influence on three first-level output indexes:information query activity,information usage activity and information interaction activity.These five first-level indexes constitute the comprehensive index system of college students'network information behavior.

关 键 词：大学生 网络信息行为 评价指标 数据包络分析法 

分 类 号：G252[文化科学—图书馆学]