检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]太原理工大学外国语学院,山西晋中030600 [2]奥克兰大学教育与社会工作学院,新西兰奥克兰1010
出 处:《外语研究》2020年第1期58-61,75,共5页Foreign Languages Research
基 金:山西省软科学研究一般项目“工科博士生英语科技论文构篇词语运用的丰富性研究”(编号:2019041055-1)的阶段性成果。
摘 要:完形语篇中富含实体指称词语和实体属性描述语,针对此类删除词语的意义预测目前尚无有效办法。为解决此问题,本文对概念参照点模式进行了改造,提出了"以明示的实体标记性词语为参照的多选式完形语篇挖空词语意义猜测模式"。该模式建议提取分布于语篇中关于同一实体的所有指称词语和属性描述语,予以集中,组建临时的实体标记性词语认知领地,分析领地内多个词语的核心概念,再以核心概念为参照,来猜测挖空词语的意义。如果正文语篇块仅提供了某个实体的唯一指称词语,就以该词语为参照,激活头脑中储存的关于该实体的常规属性图式,再以图式为引导,猜测挖空词语的意义。文章还针对词语的不同分布状态和出现频次,用完形填空真题,演示参照点猜测模式的具体应用步骤。本文是对完形语篇解读理论的一次有益探索。
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