检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:王彬 曹琳 WANG Bin;CAO Lin(Research Institute,CRRC Yongji Electric Co.,Ltd.,Yongji,Shanxi 044502,China)
机构地区:[1]中车永济电机有限公司研究院,山西永济044502
出 处:《机车电传动》2020年第1期9-12,共4页Electric Drive for Locomotives
基 金:国家重点研发计划项目(2017YFB1200902,2018YFB1201802-3)。
摘 要:随着中国轨道交通车辆陆续进入高级修阶段,IGBT器件寿命预测技术成为行业关注的热点,科学的寿命评估方法是实现IGBT变流器全生命周期管理的基础。文章针对轨道交通的应用,介绍了IGBT器件失效机理、寿命预测模型及计算流程;通过概述国内外相关研究现状,归纳了目前IGBT器件寿命预测面临的难题,分析了通过采用智能化驱动、大数据分析及人工智能、状态检测等技术来提高IGBT器件寿命预测的准确性。Rail transport IGBT module lifetime prediction technology has become research focuses due to China’s rail transit vehicles entering the stage of overhaul,thus scientific module lifetime prediction method is the key to realize the IGBT converter life cycle management.Based on rail transit applications,the failure mechanism,lifetime prediction model and process of IGBT module were introduced,and the challenges by collect relevant research results both at home and abroad were summarized,then it was proposed that IGBT intelligent drive,big data analysis and artificial intelligence,condition monitor and other technologies could improve the accuracy of IGBT module lifetime prediction.
分 类 号:TN325.2[电子电信—物理电子学] TB114.3[理学—概率论与数理统计]
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在链接到云南高校图书馆文献保障联盟下载...
云南高校图书馆联盟文献共享服务平台 版权所有©
您的IP:216.73.216.40