检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:施雯[1] SHI Wen
机构地区:[1]上海图书馆(上海科学技术情报研究所),上海200031
出 处:《竞争情报》2020年第2期2-8,共7页Competitive Intelligence
摘 要:当下,全国人民都身处一个看不见硝烟却分秒必争的战场,齐力抗击新型冠状病毒肺炎。既是战场,或者说为了预防日后面对更多这样的硬仗,我们就有必要反思,如何才能在病毒暴发之前,就及时捕捉到准确的疾疫情报,将预防关口前移?本刊发现,在世界卫生组织(以下简称“世卫组织”)肯定了非正式信息对于疫情预警的有效价值之后,全球有越来越多的非官方机构、企业开始探索基于网络信息、运用人工智能、大数据分析、舆情分析等手段创建的新兴疫情监测工具,有的已在重大疫情发端时起到了积极的预警作用,有的已经成为国际社会或部分国家公共卫生部门在传统防疫决策中的补充依据。正如习近平同志在2月14日召开的中央全面深化改革委员会第十二次会议上所强调的,“要鼓励运用大数据、人工智能、云计算等数字技术,在疫情监测分析、病毒溯源、防控救治、资源调配等方面更好地发挥支撑作用”。本文梳理的一些新兴疫情监测工具,或将在这方面,为我们带来新的启发和借鉴。
关 键 词:疫情监测 人工智能 大数据分析 世卫组织 公共卫生部门 舆情分析 资源调配 重大疫情
分 类 号:TP399-C8[自动化与计算机技术—计算机应用技术] R181.3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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