基于机器学习的文本倾向性分析特征选择研究  

作　　者：唐琳 

机构地区：[1]赤峰学院数学与计算机科学学院,内蒙古赤峰024000

出　　处：《赤峰学院学报（自然科学版）》2020年第1期36-38,共3页Journal of Chifeng University(Natural Science Edition)

基　　金：赤峰学院青年科研基金项目(cfxyqn201912)。

摘　　要：本文围绕文本倾向性分析的基本流程进行论述,主要研究了以文本情感分析技术为主的倾向性分析,以主观性文本及客观性文本识别为前提,从特征选择算法和特征加权算法方面对现有文本倾向性进行分析,介绍了算法的推导公式及模型训练代码,重点涵盖了基于机器学习的文本倾向性分析方法,对其算法复杂性、算法效率和适用范围给出了具体的概括和总结.

关 键 词：机器学习 文本倾向性 特征选择 特征加权 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]