基于猫群算法的人工拣选作业路径优化研究  

作　　者：王晟旭 皇甫遥遥 

机构地区：[1]北京物资学院

出　　处：《中国储运》2020年第3期116-119,共4页China Storage & Transport

摘　　要：本文以人工拣选作业路径优化问题为研究对象,完成了四区型仓库中人工拣选作业路径优化问题模型的构建,同时将改进后的猫群算法应用在实际问题之中进行检验,并与粒子群算法在同一问题的应用中进行对比分析,发现改进后的猫群算法具有比粒子群算法更好的效果,验证了改进猫群算法的有效性。

关 键 词：猫群算法 人工拣选作业 路径优化 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] F252[自动化与计算机技术—控制科学与工程]