基于大数据分析的互联网公开情报发现技术及系统研究  

Research on big data analysis based Internet open information discovery technology and system

作　　者：张四平[1] 王梅[1] Zhang Siping;Wang Mei(School of software Hunan College of Information,Changsha,Hunan 410200,China)

机构地区：[1]湖南信息职业技术学院软件学院,湖南长沙410200

出　　处：《计算机时代》2020年第3期9-12,共4页Computer Era

基　　金：湖南省教育科学研究院“十三五规划”项目(XJK016CXX005);中共湖南省委教育工作委员会、湖南省教育厅项目(16D15)。

摘　　要：从网络空间的海量信息中发现公开情报信息,对于维护国家安全和社会稳定具有重要意义。文章通过开发的“大数据网络公开情报发现系统”,研究多源异构数据的采集、融合、分析及展示;通过设计网络空间对象关联分析系统来分析处理海量信息,从而能够支持不良信息的溯源、重点关注用户账号的关联、网络嫌疑人身份信息的协同搜索等。It is of great significance for maintaining national security and social stability to find open information from the massive information in cyberspace.This paper studies the collection,fusion,analysis and display of multi-source heterogeneous data by the developed"big data Internet open information discovery system";through the design of network space object association analysis system to analyze and process massive information,so as to support the traceability of bad information,the association of the focused user accounts,and collaborative search of identity information of network suspects,etc.

关 键 词：大数据分析 互联网公开情报 网络空间对象 关联分析系统 

分 类 号：TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]