Gompertz分布尺度参数的最短区间估计  

Shortest interval estimation on the scale parameter of Gompertz distribution

作　　者：周会会 ZHOU Huihui(College of Mathematics and Computer Science,Guangdong Ocean University,Zhanjiang 524088,China)

机构地区：[1]广东海洋大学数学与计算机学院,广东湛江524088

出　　处：《山东理工大学学报（自然科学版）》2020年第3期70-73,共4页Journal of Shandong University of Technology:Natural Science Edition

基　　金：广东海洋大学创新强校项目(gdou2016050209,gdou2016050206)。

摘　　要：研究了Gompertz分布尺度参数的极大似然估计和区间估计方法,给出了Gompertz分布尺度参数的最短区间估计方法;通过实例验证了尺度参数的置信区间包含其极大似然估计值,指出了最短区间估计方法较传统区间估计方法的优越性。The maximum likelihood estimation and interval estimation on the scale parameter of Gompertz distribution are studied, and the shortest interval estimation is given. The results of illustrative example indicated that the confidence interval of the scale parameter contains its maximum likelihood estimate, and that the shortest interval estimation method is more advantageous than the traditional interval estimation method.

关 键 词：Gompertz分布 区间估计 最短区间 

分 类 号：O212.1[理学—概率论与数理统计]