基于云知识库的图书荐购系统  被引量:5

Book Recommendation System Based on Cloud Knowledge Base

在线阅读下载全文

作  者:陈刚[1] CHEN Gang(Suzhou Chien-Shiung Institute of Technology,Taicang 215400,China)

机构地区:[1]苏州健雄职业技术学院,太仓215400

出  处:《大学图书情报学刊》2020年第2期113-116,123,共5页Journal of Academic Library and Information Science

基  金:江苏省高校哲学社会科学研究基金项目“基于网上书店知识库构建图书荐购云平台研究”(2018SJA1461)。

摘  要:虽然高校图书馆普遍提供荐购服务且有多种荐购方式,但大部分图书馆提供的荐购方式属于零星荐购,缺少高效的、系统级的图书荐购方式——图书荐购系统。而图书荐购系统若没有完备的知识库,则很难发挥其应有的作用。文章研究和开发了一种基于云知识库的图书荐购系统,该系统具有完备与可共享的知识库,实现了荐购查重、处理、反馈一条龙服务,能够满足大部分图书馆的荐购服务需求。Although the university library generally provides the recommendation service and has many kinds of recommendation methods,but most of the referrals offered by libraries are sporadic,lacking efficient,system-level book recommendation system—book recommendation system.However,if there is no complete knowledge base,it is difficult for the book recommendation system to play its due role.This paper develops a book recommendation system based on cloud knowledge base.The system has a complete and shareable cloud knowledge base.It has realized the one-stop service of recommendation,purchase,inspection,processing and feedback,and can meet the majority of the library recommendation service needs.

关 键 词:图书荐购 云知识库 荐购系统 高校图书馆 

分 类 号:G253[文化科学—图书馆学]

 

参考文献:

正在载入数据...

 

二级参考文献:

正在载入数据...

 

耦合文献:

正在载入数据...

 

引证文献:

正在载入数据...

 

二级引证文献:

正在载入数据...

 

同被引文献:

正在载入数据...

 

相关期刊文献:

正在载入数据...

相关的主题
相关的作者对象
相关的机构对象