检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:林姗 陆兴利 王茹琳 李庆[3] 王明田[4] 郭翔[5] 文刚[6] Lin Shan
机构地区:[1]中国气象局成都高原气象研究所/高原与盆地暴雨旱涝灾害四川省重点实验室,四川成都610072 [2]四川省农村经济综合信息中心,四川成都610072 [3]四川农业大学农学院,四川成都611130 [4]四川省气象台,四川成都610072 [5]四川省农业气象中心,四川成都610072 [6]四川省宜宾市农业局,四川宜宾644000
出 处:《江苏农业科学》2020年第3期124-124,125-129,共6页Jiangsu Agricultural Sciences
基 金:高原与盆地暴雨旱涝灾害四川省重点实验室科技发展基金(编号:省重实验室2018-重点-05-11、省重实验室2018-青年-31、省重实验室2018-重点-05-04);国家现代农业产业体系四川水果创新团队猕猴桃病虫害综合防治岗位(编号:2013-2018)。
摘 要:基于当前和RCP8.5情景,选用最大熵(MaxEnt)模型对猕猴桃溃疡病病菌(Pseudomonas syringae pv.actinidiae)在四川省的潜在分布区进行预测,并分析21世纪30年代、50年代、70年代和80年代的适生区变化。结果表明,利用ROC曲线对模型模拟的准确度进行评价,训练数据和测试数据AUC分别介于0.915~0.970、0.924~0.956之间,预测结果准确。当前气候条件下,猕猴桃溃疡病病菌在四川省的高适生区主要位于成都市、德阳市、绵阳市、广元市、巴中市、达州市和雅安市,中适生区在四川省21地市(州)均有分布。RCP8.5情景下,与当前情景相比,高适生区和低适生区面积均显著增加,中适生区面积先增加后减少,不同适生区几何中心位置和迁移规律均有所不同,但总体上均向北移动。
关 键 词:猕猴桃溃疡病病菌(Pseudomonas SYRINGAE pv.actinidiae) MaxEnt模型 气候变化 适生分析 地理分析
分 类 号:S436.634.19[农业科学—农业昆虫与害虫防治]
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