面向数据治理的数据资产质量评估模型研究  

作　　者：徐岚珊 郭树行[1] 

机构地区：[1]中央财经大学信息学院,北京102206

出　　处：《科技资讯》2020年第3期18-19,共2页Science & Technology Information

摘　　要：大数据时代,数据不仅仅是公司的财富来源,更是企业一项重要的无形资产,其重要性与日俱增,而对数据资产质量评估也成为了企业价值评估的一个核心问题。当下国际货币基金组织(IMF)对数据资产提供了一种定性评估模型--数据质量评估框架(DQAF),该模型主要从质量的先决条件、诚信的保证、方法的健全性、准确性和可靠性、适用性、可获取性;除此以外,数据的价值也应当是质量评估的重要维度之一,在该文中,将在模型中加入数据的价值这个维度,并将该维度细分为数据建设以及维护成本,数据库的保密性与共享性,数据共享程度,使用效果评价,以期对DQAF进行细化和完善,使数据资产评估可以更加准确和全面。

关 键 词：数据资产 数据质量评估框架 国际标准 级联式结构 数据价值 

分 类 号：F832[经济管理—金融学]