神经网络模式识别的改进及应用  

作　　者：徐玉洁 苏慧芳 邵淑娜 

机构地区：[1]临沂大学,山东临沂276000

出　　处：《科技创新导报》2019年第33期131-131,133,共2页Science and Technology Innovation Herald

基　　金：临沂大学2018校级大学生创新创业训练计划项目(项目编号: 201810452072)。

摘　　要：传统的BP神经网络在模式识别中存在识别速度慢和识别准确率低等若干不足,针对这些问题对BP神经网络改进。通过将改进的BP算法与传统的BP算法比较,发现改进后的BP算法在收敛速率和局部极值点上有了较大的改善且提高了准确率。将改良后的BP算法应用于对无线信道的分类识别中,输出结果表明,优化后的BP算法是一种速度快误差小的神经网络分类算法。

关 键 词：神经网络 BP算法 模式识别 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]