岭参数K的选择方法  

作　　者：王飞 沈丹 孙嘉聪 

机构地区：[1]渤海大学,辽宁锦州121000

出　　处：《数学学习与研究》2020年第6期133-133,共1页

摘　　要：岭估计是一种应用最为广泛的有偏估计,其目的是减小均方误差,即选择使MES(β^(k))达到最小的岭参数k.k的选取不仅取决于模型的未知参数β,σ^2,并且这种取决没有明确的关系表达式,这使k的选取变得很困难.现在关于k值的选取方法有很多,下面我们就介绍两种方法.

关 键 词：岭估计 有偏估计 均方误差 岭参数 

分 类 号：O212.1[理学—概率论与数理统计]