基于深度学习的虹膜图像加密算法  

作　　者：朱泽烁 

机构地区：[1]暨南大学智能科学与工程学院

出　　处：《数码世界》2020年第3期134-134,共1页Digital Space

摘　　要：本文将生物特征运用于加密技术,提出基于深度学习的虹膜图像加密算法。该算法利用SAE有限制参数初始化算法实现对CNN模型参数的初始化,然后通过CNN模型提取特征向量作为密钥,最后使用AES算法对图像进行加密实验。实验结果表明,利用该算法可以有效地提高加解密精度以及安全性。

关 键 词：CNN SAE AES 虹膜特征 图像加密 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]