前言  

Preface

作　　者：崔勇[1] 马华东[2] 陈凯[3] 俞敏岚 刘洪强 Cui Yong

机构地区：[1]清华大学 [2]北京邮电大学 [3]香港科技大学 [4]哈佛大学 [5]阿里巴巴

出　　处：《计算机研究与发展》2020年第4期669-670,共2页Journal of Computer Research and Development

摘　　要：随着互联网的快速发展,作为互联网底层支撑的网络技术也面临着诸多挑战.在线上业务极速发展的背景下,各类应用层出不穷,底层网络需要不断升级以满足应用的需求.在大数据的时代,海量数据能为网络的优化提供有效反馈,为网络技术的提升注入了新的动力.同时近年来机器学习技术的兴起,为网络领域带来了新的技术思维.换言之,网络技术的发展同样也面临着新的机遇.为了分享国内学者在网络技术方面的最新研究成果,推动国内网络领域新兴技术的交流,加强我国在数据与网络结合方面的研究,《计算机研究与发展》推出了此次数据驱动网络专题.本期专题共录用了10篇论文,分别展示了网络加速机器学习、机器学习加速网络以及基于数据进行网络优化等方面的研究现状和最新成果.希望本期的论文能为相关领域的研究提供一些启发和帮助.

关 键 词：机器学习 网络技术方面 数据驱动 大数据 网络加速 底层网络 网络优化 海量数据 

分 类 号：TP393.0[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP181[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]