基于LSTM的CFB机组SO2浓度模型  

作　　者：百嘎利 李彩霞 刘文慧 吴江 王伟 孔维政 

机构地区：[1]内蒙古蒙泰不连沟煤业有限责任公司煤矸石热电厂,内蒙古鄂尔多斯017100

出　　处：《科技风》2020年第11期185-186,共2页

摘　　要：循环流化床机组(Circulating Fluidized Bed)脱硫塔SO2浓度与当前运行状况息息相关,但CFB机组是一个大惯性,大延迟,强耦合的对象,靠传统建模很难精确地对其生浓度进行建模.但脱硫塔入口SO2浓度不会产生突变,故在分析SO2浓度影响因素的条件下,利用对时间序列处理能力较强的LSTM算法,对SO2浓度进行建模,有望对运行人员提供科学参考,改善脱硫效率及成本.

关 键 词：CFB机组 SO2浓度 建模 LSTM算法 

分 类 号：TK2[动力工程及工程热物理—动力机械及工程]