基于回归神经网络模型的中药材种子价格预测分析——以酸枣种子为例  

Seed Price Prediction Analysis of Traditional Chinese Medicinal Materials Based on Regression Neural Network Model——Take Wild Jujube Seeds as Example

作　　者：崔旭盛[1,2] 方涛 解军波 张彦青[5] 高秀强[2] 董学会[1] CUI Xusheng;FANG Tao;XIE Junbo;ZHANG Yanqing;GAO Xiuqiang;DONG Xuehui

机构地区：[1]中国农业大学农学院,北京100193 [2]石家庄以岭药业股份有限公司,河北石家庄050035 [3]河北地质大学信息工程学院,石家庄050031 [4]天津中医药大学中药学院,天津301617 [5]天津商业大学制药工程系,天津300134

出　　处：《种子》2020年第3期48-51,共4页Seed

基　　金：国家重点研发计划项目(2017 YFC 1701700);河北省重点研发计划项目(19226433 D);国家中药标准化项目(ZYBZH-C-HEB-12)。

摘　　要：中药材是关系国计民生、保障人民生命健康的战略资源。中药材行业的健康发展,关键在源头,根本在种子[1]。中药材种子的优劣直接关系到中药材的产量和质量[2],近年来随着国家加强对中药材等非主要农作物种子的管理[3]。

关 键 词：非主要农作物 人民生命健康 中药材种子 回归神经网络 酸枣种子 预测分析 产量和质量 国计民生 

分 类 号：S567[农业科学—中草药栽培]