数据挖掘技术对会计的影响及应对  

作　　者：路伟果[1] 刘光军 彭韶兵[3] 

机构地区：[1]成都理工大学工程技术学院,四川乐山614000 [2]西南石油大学经济管理学院,成都610500 [3]西南财经大学会计学院,成都610074

出　　处：《财会月刊》2020年第7期68-74,共7页Finance and Accounting Monthly

基　　金：国家社会科学基金项目(项目编号:11BGL048);中央高校基本科研业务费专项资金项目(项目编号:JBK15O7147)。

摘　　要：以新时代信息技术的影响为研究背景,系统分析数据挖掘技术对会计的影响。这些影响包括:会计人员和会计部门角色发生根本变化;会计确认的要素范围扩大到数据资产和数据资本,并且更多地采用多维数据;数据解释更多地采用可视化技术,且用户将成为信息参与者;企业及会计人员将面临更大的信息安全风险。同时有针对性地提出如下策略:会计人员需要转型为数据分析师和算法工程师;会计人员必须重视数字经济蕴含的价值及其重要地位,企业也要着力培养会计人员的数字素养;会计人员要融入企业全面可视化管理;企业及会计人员应积极参与构建信息安全防护体系和标准规则体系。

关 键 词：数字经济 数据挖掘 财务会计 可视化技术 

分 类 号：F235[经济管理—会计学]