检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:程萱(编译)
机构地区:[1]中国医学科学院北京协和医院院办公室
出 处:《中华预防医学杂志》2020年第3期326-326,共1页Chinese Journal of Preventive Medicine
摘 要:多项研究表明,长期接触细颗粒物(PM2.5)与死亡风险的增加有关,但在较高的大气浓度下这种关联性相对较少。基于中国健康长寿纵向调查(CLHLS),本研究估算了PM2.5长期暴露的全因死亡风险比(HR)。CLHLS是一项针对中国65岁及以上老年人的前瞻性队列研究,受访者于2008年入组并随访至2014年。选取可获得2008年居住地址,并能匹配附近1 km内PM2.5浓度的研究对象,调整年龄、性别、吸烟状况、饮酒状况、身体活动、体质指数、家庭收入、婚姻状况和教育程度,采用Cox比例风险回归模型分析大气PM2.5长期暴露对全因死亡率的影响。本研究共纳入13344名研究对象,共计随访49440人年;空气中PM2.5暴露浓度M(IQR)为50.7(6.7~113.3)μg/m3,PM2.5浓度每增加10μg/m3的HR值为1.08(95%CI:1.06~1.09)。分层分析结果显示,农村、南部地区和较低浓度的PM2.5暴露下HR值分别高于城市、北部地区和较高浓度的PM2.5暴露。2010年,中国65岁及以上人群中估计有1765820人的过早死亡与PM2.5暴露有关。
关 键 词:大气浓度 全因死亡 死亡风险 饮酒状况 吸烟状况 关联性研究 纵向调查 暴露浓度
分 类 号:X513[环境科学与工程—环境工程]
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在链接到云南高校图书馆文献保障联盟下载...
云南高校图书馆联盟文献共享服务平台 版权所有©
您的IP:216.73.216.7