农业大数据分类算法探讨与研究  

作　　者：李敏[1] 叶煜[1] 文燕[1] 陈琳[1] 邹承俊[1] 

机构地区：[1]成都农业科技职业学院,成都温江611130

出　　处：《四川农业科技》2020年第4期85-88,共4页Sichuan Agricultural Science and Technology

基　　金：2019年院级科研项目——面向智慧农业大数据的数据分类算法研究(cny19-35);2019年院级科研项目——智慧农业应用技术协同创新中心(cny19-33)。

摘　　要：农业生产过程中,产生大量的数据,将这些数据进行合理有效的管理和分类,发现其内在规律,为农业现代化发展提供科学依据和参考,帮助农业生产、经营、管理,实现大数据与农业有机融合。通过讨论贝叶斯、K最近邻分类算法、决策树等常用的几种分类算法的原理,结合具体案例,研究大数据分类在农业中的具体应用。

关 键 词：农业大数据 分类算法 原理 应用 

分 类 号：F32[经济管理—产业经济]