检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:朱三凡 呼明亮 陈树辉 夏樟华[2] Zhu Sanfan;Hu Mingliang;Chen Shuhui;Xia Zhanghua
机构地区:[1]厦门市建筑科学研究院集团股份有限公司,福建厦门361000 [2]福州大学土木工程学院,福建福州350108
出 处:《市政技术》2020年第2期56-60,共5页Journal of Municipal Technology
基 金:国家自然科学基金(51178101);厦门市建设局科技项目(XJK2017-1-5)。
摘 要:桥梁结构在服役期间由于在使用荷载和自然环境长期作用下,会引发结构的老化、损伤等耐久性问题,进而影响桥梁结构的使用寿命。对桥梁的结构性能退化趋势进行预控,及时采取有效的养护措施对公路桥梁的安全运营意义重大。因此,首先分析了当前桥梁管理中所采用的退化预测方法,总结了基于统计数据的桥梁退化预测模型;然后讨论了桥梁技术状况退化模型的应用现状,指出了现阶段桥梁技术状况退化模型中存在的不足。分析认为,根据实际结构形式,需要采用不同的技术状况退化预测方法对退化预测模型进行优化,才能弥补单一预测方法和模型的局限性,使结果更加接近桥梁真实的退化状态,且随着智能技术的发展,传统的预测方法与智能模型的结合将会是桥梁技术状况退化预测模型新的发展方向。
关 键 词:桥梁 退化模型 桥梁管理系统 MARKOV模型 人工智能
分 类 号:U441[建筑科学—桥梁与隧道工程]
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