科技政策数据的评价及数据可视化研究  

Research on Evaluation of Science and Technology Policy Data and DataVisualization

作　　者：徐向超[1] 孙慧君[1] 梁建军[1] 葛川[1] 王旭 刘锐[1] XU Xiangchao;SUN Huijun;LIANG Jianjun;GE Chuan;WANG Xu;LIU Rui

机构地区：[1]山西省科学技术情报研究所,山西太原030001

出　　处：《山西科技》2020年第2期68-71,共4页Shanxi Science and Technology

基　　金：山西省科技厅软科学项目“科技政策跟踪比较及大数据应用研究”(项目编号:2018041021-4)。

摘　　要：介绍了马尔可夫链模型在科技政策数据评价上的应用,通过编写爬虫代码,对科技政策数据进行预处理、聚类之后,把归一化的科技政策数据引入马尔可夫链中,对科技政策的变化加以预测;通过对python可视化函数库的研究,实现了对科技政策数据评价结果的数据可视化应用。This paper introduces the application of Markov chain model in the evaluation of science and technology policy data.By writing crawler code,After the pretreatment and clustering of science and technology policy data,the normalized science and technology policy data are introduced into the Markov chain to predict the changes of science and technology policy.Through the research of python visual function library,the data visualization application of the evaluation result of science and technology policy data is realized.

关 键 词：大数定律 马尔可夫链 数据可视化 科技政策数据 

分 类 号：G322[文化科学] F224[经济管理—国民经济]