我国贪污贿赂犯罪主体特征的“大数据画像”研究——基于8133份公开起诉书的大数据分析  

The"Digitalized Portraits"of Corrupt Criminals and Its Enlightenment

作　　者：金鸿浩 李凌 刘思敏 Jin Honghao;Li Ling;Liu Simin

机构地区：[1]清华大学法学院 [2]国家检察官学院 [3]中国人民大学法学院

出　　处：《犯罪研究》2020年第1期2-15,共14页Chinese Criminology Review

基　　金：最高人民检察院技术信息中心基本科研经费课题“检察公诉业务知识图谱及大数据应用技术架构设计”(编号:JBKY20170501)。

摘　　要：对贪污贿赂犯罪主体特征进行“大数据画像”,有利于提升腐败惩治精准性、腐败预防科学性和腐败问题研究客观性.本文主要对2016年我国检察机关公开的8133份贪污贿赂犯罪起诉书的非结构化数据进行多维度分析,重点研究贪污贿赂罪犯罪主体的年龄、学历、职务等因素及其与犯罪类型、犯罪金额、犯罪潜伏期等的相关关系,通过统计数据揭示了当前腐败现象的部分规律性特征,并提出了相应的政策建议.

关 键 词：腐败测量 贪污贿赂 犯罪主体 数据画像 

分 类 号：D924.392[政治法律—刑法学]