基于地质大数据理念的模型驱动矿产资源定量预测  被引量:1

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作  者:付世兴 刘伟栋 

机构地区:[1]中国冶金地质总局山东正元地质勘查院,山东济南250132

出  处:《中国金属通报》2020年第5期131-132,共2页China Metal Bulletin

摘  要:现有矿产资源定量预测方法受到客观影响因素较多,无法应用于大规模矿产资源预测,因此提出基于地质大数据理念的模型驱动矿产资源定量预测方法。以基于地质大数据理念的模型为基础,通过判定矿区大数据成矿有力度,圈定成矿可能区域,估算区域内矿产资源数量,完成矿产资源定量预测。设计仿真实验,对比地质大数据模型、SVM模型以及决策树模型,三种模型驱动下矿产资源定量预测效果,证明研究有效性。

关 键 词:地质 大数据 模型 矿产资源 

分 类 号:P62[天文地球—地质矿产勘探]

 

参考文献:

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