基于SARIMA模型的月径流量预测  

作　　者：贺依韬 马腾 

机构地区：[1]陕西省土地工程建设集团有限责任公司,陕西西安710075 [2]华中科技大学水电与数字化工程学院,湖北武汉430070

出　　处：《科技资讯》2020年第6期42-43,45,共3页Science & Technology Information

摘　　要：径流量预测是水文学研究的重要方向之一,开展径流预测,对于区域水资源的综合开发利用、合理配置、高效管理具有重要的指导作用。径流序列可以视为典型的时间序列,SARIMA模型是一种常用的时间序列模型,能够间接考虑其他相关随机变量的变化,建模高效、便捷。该文在某水文站30年历史月径流量分析的基础上,建立SARIMA模型对该水文站未来18个月的径流量进行预测,预测结果的确定性系数为0.8594,预测精度较高,对于该区域的水文工作的开展具有重要的现实意义。

关 键 词：径流预测 时间序列 SARIMA模型 模型评价 

分 类 号：TV214[水利工程—水文学及水资源]