检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:茆灵铖 谢桂芳 邵周伟 时海茹 蒋秀莲[1] MAO Lingcheng;XIE Guifang;SHAO Zhouwei;SHI Hairu;JIANG Xiulian(Xuzhou University of Technology,Xuzhou 221000,China)
机构地区:[1]徐州工程学院,江苏徐州221000
出 处:《软件工程》2020年第5期43-45,共3页Software Engineering
基 金:江苏省大学生创新创业训练计划项目(XCX2019056).
摘 要:当前,信息化正面临着一个全新的阶段,即以数据的深度挖掘和整合应用为核心的智慧化阶段,智慧校园已成为时下高校信息化建设的重要内容。分析高校信息化建设现状和Hadoop、Spark等大数据技术框架,并重点从数据存储层、核心业务层和信息展示层对智慧校园学生综合测评系统进行分析与设计,为大数据技术与智慧校园的深度融合提供方案。At present, informatization is entering a new stage, that is, the intelligent stage with data deep mining and integrated application as the core. Smart campus has become an important part of university information construction. This paper analyzes the current situation of university informatization construction and big data technology framework such as Hadoop and Spark, analyzes and designs the student comprehensive evaluation system of smart campus from data storage layer, core business layer and information display layer, so as to provide a scheme for the deep integration of big data technology and smart campus.
关 键 词:智慧校园 数据挖掘 Hadoop和Spark
分 类 号:TP274[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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