检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:白雪洁[1] 王晓林 BAI X ue-jie;WANG Xiao-lin(College of Economic and Social Development,Nankai University,Tianjin 300071;School of Economics,Nankai University,Tianjin 300071,China)
机构地区:[1]南开大学经济与社会发展研究院,天津300071 [2]南开大学经济学院,天津300071
出 处:《山西财经大学学报》2020年第5期1-14,共14页Journal of Shanxi University of Finance and Economics
基 金:国家社会科学基金一般项目(18BJY100);天津市教委重大课题(2018JWZD53);全国统计科学研究重点项目(2018LZ39)。
摘 要:从广义层面重新测度中国的工业化水平,系统梳理了FDI影响碳生产率的作用机制以及工业化水平对FDI碳生产率效应的影响机理,并利用传统的面板回归模型、面板分位数模型和面板门限模型进行了实证检验。研究发现:整体来看,FDI有利于中国碳生产率的提升;FDI与碳生产率之间的关系受到工业化水平的影响,在样本期内呈现出非线性的单一门限效应;分组回归显示,门限值两侧FDI对碳生产率四种效应的影响存在差异。This paper re-measured China’s industrialization level from a broad perspective and systematically combed the impact mechanism of both FDI on carbon productivity and industrialization level on FDI carbon productivity. Then we empirically tested the results through applying traditional panel regression model,panel quantile model and panel threshold model. Overall,FDI is beneficial to improving China’s carbon productivity. Moreover,the relationship between FDI and carbon productivity is affected by the level of industrialization,and there is a significant single nonlinear threshold effect during the sample period. The results of group regression show that,the four effects of FDI on the left and right sides of the threshold on carbon productivity are different.
关 键 词:FDI 工业化水平 碳生产率 分位数模型 门限模型
分 类 号:F062.1[经济管理—政治经济学]
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在链接到云南高校图书馆文献保障联盟下载...
云南高校图书馆联盟文献共享服务平台 版权所有©
您的IP:216.73.216.30