基于机器视觉的仪表自动化读数识别技术探讨  

Discussion on Automatic Reading and Identification Technology of Instrument Based on Machine Vision

作　　者：张娟 ZHANG Juan

机构地区：[1]众一伍德工程有限公司宁夏分公司,宁夏银川750000

出　　处：《自动化应用》2020年第2期29-31,共3页Automation Application

摘　　要：机器视觉技术是通过摄像采集图像,然后通过计算机进行自动算法并识别物体属性的新技术,将其应用于工农业生产仪器仪表的读数,不仅能够提升工作效率,而且还可以避免主观因素的影响,提高读数精度。文章从机器视觉角度出发,提出采用直方图均衡化方法来增强图像的对比度、运用平滑技术来过滤图像的噪声、利用最大类间方差法来进行图像阈值的分割;同时在传统Hough变换算法基础上,提出了改进Hough自动读数识别算法,前者的最大引用误差为1.4%,改进Hough变换算法下的最大引用误差仅为0.4%;该仪表自动化读数识别方法具有较高的精度,可在生产实践中推广使用。

关 键 词：机器视觉技术 仪器仪表 图像识别 HOUGH算法 改进Hough算法 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]