检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:王涵[1] 庞大卫 WANG Han;PANG Dawei
机构地区:[1]华北电力大学,北京102206
出 处:《自动化应用》2020年第2期55-57,62,共4页Automation Application
摘 要:多目标优化需要综合考虑多指标的整体最优,但各指标之间的重要程度通常存在客观差异。NSGAⅡ是文献中常见的基于Pareto非劣解的具代表性多目标寻优算法,但该算法在文献中欠缺对权重向量和非劣解集的讨论。首先简要介绍了NSGAⅡ,并选择了两具代表性的测试函数,通过对它们的寻优分析阐明了:若要真实解决多目标优化问题,NSGAⅡ必须面对及处理权重与非劣解集的问题。
关 键 词:多目标优化问题 NSGAⅡ 权重向量 PARETO最优 非劣解
分 类 号:TP301[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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