检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:杨扬 彭定洪 Yang Yang;Peng Dinghong(Faculty of Management&Economics,Kunming University of Science&Technology,Kunming 650093,China)
机构地区:[1]昆明理工大学管理与经济学院,昆明650093
出 处:《计算机应用研究》2020年第4期1043-1048,共6页Application Research of Computers
基 金:国家自然科学基金资助项目(71861018,61364016);云南省哲学社会科学规划项目(YB2019067)。
摘 要:针对毕达哥拉斯环境下的多属性群决策问题,首先,将毕达哥拉斯模糊数和幂均算子相结合,创造性地拓展了一种新的改进加权支持度;然后,基于此提出了改进加权支持度的毕达哥拉斯模糊交叉幂均算子,并讨论了该算子的性质,进而建立一种毕达哥拉斯模糊背景下能够反映决策属性间相互作用的决策方法;最后,将其应用于智慧城市的评价中。实例分析表明,该方法可以解决实际的多属性群决策问题,并可以进一步应用到智慧物流、模式识别、人工智能等领域。For the multi-attribute group decision-making problem in Pythagoras environment,firstly,this paper combined the Pythagorean fuzzy number and the power-average operator to creatively expand a new improved weighted support,then based on this,it proposed a Pythagorean fuzzy interaction power-average operator with improved weighted support,and discussed the properties of the operator.Then it established a decision-making method that could reflect the interaction between decision attributes under Pythagoras fuzzy background.Finally,it was applied to the evaluation of smart cities.The case study shows that the method can solve the problem of actual multi-attribute group decision-making and can be further applied to the fields of intelligent logistics,pattern recognition and artificial intelligence.
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