Bayesian-MCMC算法在计算机图像处理中的实践研究  

作　　者：刘昉[1] 

机构地区：[1]贵州电子信息职业技术学院,贵州凯里556000

出　　处：《电脑知识与技术》2020年第7期253-254,262,共3页Computer Knowledge and Technology

摘　　要：该文讨论了在计算机图像处理问题中的原理和方法,并以贝叶斯分类计算处理技术和马尔可夫链蒙特卡罗方法这两种已广泛应用的方法做比较,分析研究了Bayesian-MCMC算法在计算机处理图像的过程中的实践过程,发现BayesianMCMC算法在效率、步骤等方面的强大优势。由此做出分析与总结,旨在推动计算机图像处理技术,为相关技术人员提供研究思路和方向。

关 键 词：Bayesian-MCMC算法 计算机图像处理 概率 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]