基于延迟隐含置信规则库的网络安全态势预测  

作　　者：胡冠宇 周志杰[1,2,3] 王国柱 吴丽华[1,2,3] 张秀虹 高智[1,2,3] 周治国 周裕[1,2,3] 李春雨 尹晓静 

机构地区：[1]海南师范大学 [2]长春工业大学 [3]中国人民解放军火箭军工程大学

出　　处：《中国科技成果》2020年第6期63-64,共2页China Science and Technology Achievements

摘　　要：目前,由于网络技术与信息技术的迅猛发展,网络系统正面临着愈来愈严峻的安全威胁.各类复杂多变的攻击行为严重影响了网络系统及相关产业,给企业和社会带来了重大的损失.我国作为信息技术的大国,网络系统早已深入到各领域当中,同时伴随着"互联网+"概念的提出,各行业对网络的依赖将进一步加深,增强网络系统的安全性和可靠性已经成为企业乃至国家需要面对的问题.然而,网络系统所具备的复杂性、多样性、动态性及非结构性等特征,使得对网络攻击行为的准确判断及评估变得极为困难.因此,如何能在众多纷繁复杂的网络数据中迅速得出反映网络系统整体安全形势的指标,并以此作为管理人员采取相关措施的重要依据是急需解决的难题.

关 键 词：网络系统 置信规则库 网络攻击行为 信息技术 网络数据 网络安全态势预测 安全威胁 企业和社会 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]