一类正交空间填充设计的构造  被引量:1

The Construction of Orthogonal Space-Filling Desings

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作  者:杨雪 周琦 YANG Xue;ZHOU Qi(School of Statistics,Tianjin University of Finance and Economics,Tianjin 300222;School of Statistics and Data Science,LPMC&KLMDASR,Nankai University,Tianjin 300071)

机构地区:[1]天津财经大学统计学院,天津300222 [2]南开大学统计与数据科学学院,天津300071

出  处:《系统科学与数学》2020年第2期289-297,共9页Journal of Systems Science and Mathematical Sciences

基  金:国家自然科学基金青年项目(11601366);国家自然科学基金面上项目(11971345);中国博士后基金面上项目(2017M611147)资助课题。

摘  要:空间填充设计在计算机试验中应用十分广泛,当拟合回归模型时,正交的空间填充设计保证了因子效应估计的独立性.基于广义正交设计,文章给出了构造二阶正交拉丁超立方体设计和列正交设计的方法,新构造的设计不仅满足任意两列之间相互正交,还能保证每一列与任一列元素平方组成的列以及任两列元素相乘组成的列都正交.当某些正交的空间填充设计不存在时,具有较小相关系数的近似正交设计可作为替代设计使用.设计构造的灵活性为计算机试验在实践中的广泛应用提供了必要的支持.Latin hypercube designs and column-orthogonal designs are commonly used space-filling designs for computer experiments.Orthogonality is a desirable property.In this paper,we provide methods for constructing Latin hypercube designs and column-orthogonal designs with(exact or near)orthogonality by using generalized orthogonal designs.The constructed designs have flexible numbers of runs and various number of factors with the desirable property that the sum of the elementwise product of any three columns is zero.The construction methods are given with theoretical supports.

关 键 词:计算机试验 拉丁超立方体设计 列正交设计 二阶正交 近似正交 

分 类 号:O212[理学—概率论与数理统计]

 

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