检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:孙井鹏 胡晰远[1] 彭思龙[1] 马彦[2] SUN Jingpeng;HU Xiyuan;PENG Silong;MA Yan(Institute of automation,Chinese Academy of Sciences,University of Chinese Academy of Sciences,Beijing 100190,China;Division of Interdisciplinary Medicine and Biotechnology,Beth Israel Deaconess Medical Center,Harvard Medical School,Boston,MA,USA.02215)
机构地区:[1]中国科学院自动化研究所,中国科学院大学,北京100190 [2]哈佛大学医学院BIDMC医学中心交叉医学中心,波士顿02215
出 处:《世界睡眠医学杂志》2020年第3期552-554,共3页World Journal of Sleep Medicine
摘 要:鼾声检测任务近年来取得了较大的发展,出现了许多相应的检测方法,这些方法也有着较为明确的框架与发展趋势。因此,本文就鼾声检测的研究现状进行总结,并给出该方向发展前景的讨论,以期让大家在了解其历史发展的基础上,跟进最新进展,对未来的发展方向有更加深入的认识。The snore detection task has made great progress in recent years,and many approaches have been proposed.These methods have a relatively clear framework and development trend.Therefore,this article summarizes the current research situation of snore detection and discusses the development of this field with the hope that everyone could follow the latest situation on the basis of understanding its historical development and have a deeper understanding of the future development of snore detection.
关 键 词:鼾声检测 阻塞型睡眠呼吸暂停综合征 研究综述
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