检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]中国商用飞机有限责任公司 [2]上海飞机设计研究院
出 处:《智能制造》2020年第4期39-43,共5页Intelligent Manufacturing
摘 要:一、引言航空行业广泛采用计算机辅助设计(CAD)、计算机辅助分析(CAE)和产品数据管理(PDM)等技术。基于CAE技术的产品数字化仿真最早作为产品验证的手段而出现在产品设计流程中。如今,因为型号设计的复杂化和高速迭代等需求,仿真分析由于其可靠性、便捷性和经济性,日渐成为开发新机型的重要环节,并为航空研发企业提供了创新和应对市场的强大动力。但是与此相伴而生的是任务协同、仿真流程管理和仿真数据管理的方法严重滞后,造成仿真分析方法千人千样、仿真数据大量冗余和协同过程松散等问题。这些问题主要体现在以下几个方面。
关 键 词:数据管理方法 数字化仿真 仿真数据管理 仿真流程 协同过程 航空行业 产品设计流程 产品验证
分 类 号:V211[航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
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