基于大数据的煤与瓦斯突出灾害预测方法与技术研究  

Research on prediction method and technology of coal and gas outburst disaster based on big data

作　　者：刘纯[1] Liu Chun(Hunan Vocational Institute of Safety Technology,Changsha 410151,China)

机构地区：[1]湖南安全技术职业学院,湖南长沙410151

出　　处：《江苏科技信息》2020年第8期50-52,共3页Jiangsu Science and Technology Information

基　　金：湖南省教育厅科学研究项目,项目名称:基于大数据的煤与瓦斯突出灾害预警关键技术研究,项目编号:18C1238。

摘　　要：大数据背景下,为升级煤与瓦斯灾害预测体系,预防煤炭资源开采中面临的灾害威胁,文章通过分析煤与瓦斯突出灾害原因,基于大数据的煤与瓦斯突出灾害预测方法与技术,对煤与瓦斯突出灾害预警系统技术实现思路进行简单阐述,借此发挥大数据对预测信息的集成优势,保障煤与瓦斯突出灾害预测数据采集的实效性。Under the background of big data, in order to upgrade the prediction system of coal and gas disaster and prevent the disaster threat in coal resource exploitation, this paper simply expounds the idea of realizing the technology of coal and gas outburst disaster early warning system by analyzing the causes of coal and gas outburst disaster, and ensuring the effectiveness of data collection.

关 键 词：大数据 煤与瓦斯 突出灾害 预测技术 

分 类 号：TD822[矿业工程—煤矿开采]