面向学科的研究生数据素养教育模式研究  

Research on data literacy education model of postgraduates based on discipline

作　　者：高咏先[1] Gao Yongxian(Zhejiang Normal University Library,Jinhua 321000,China)

机构地区：[1]浙江师范大学图书馆,浙江金华321000

出　　处：《江苏科技信息》2020年第8期66-68,共3页Jiangsu Science and Technology Information

基　　金：浙江省教育科学规划2019年度(高校)研究课题,项目名称:面向学科的研究生数据素养教育模式研究,项目编号:2019SCG314。

摘　　要：大数据时代,数据素养成为研究生应该具备的基础性素养。文章分析了开展研究生数据素养教育的必要性和特点,从学科数据服务平台的导引式教育、深入专业课堂和课题研究的嵌入式教育、基于学科专业的模块化教育和在线课堂的自主化学习等4个方面构建面向学科的研究生数据素养教育模式。In the era of big data, data literacy has become the basic literacy that graduate students should have. This paper analyzes the necessity and characteristics of data literacy education for graduate students, and constructs a education modes of data literacy education for graduate students based on discipline from four aspects: guided education of subject data service platform, embedded education of in-depth professional classroom and subject research, modular education based on subject specialty and autonomous learning in online classroom.

关 键 词：大数据 数据素养 研究生 嵌入式教育 大型开放式网络课程 

分 类 号：G250[文化科学—图书馆学]