虚拟化网络功能数据测量框架研究  

Research on the data measurement framework of virtualized network function

作　　者：郎为民[1] 马卫国[2] 申新楼 张汉 裴云祥 Lang Weimin;Ma Weiguo;Shen Xinlou;Zhang Han;Pei Yunxiang

机构地区：[1]国防科技大学信息通信学院,湖北省武汉市430010 [2]中国人民解放军66072部队,北京市100144

出　　处：《电信快报（网络与通信）》2020年第4期1-6,共6页Telecommunications Information

基　　金：国防科技大学2018年科研计划项目“支持所有权动态管理和隐私保护的边缘计算数据去重机制研究”(编号ZK18-03-23);国家自然科学基金资助项目“节能无线认知传感器网络协同频谱感知安全研究”(编号61100240)。

摘　　要：NFV(网络功能虚拟化)的出现,使得传统运营服务的运营商模型面临着诸多新的严峻挑战。通常情况下,VNF(虚拟化网络功能)的实例化基于资源需求,因而NFV数据模型必须是可测量的,从而与传统运营服务的数据模型保持一致。文章回顾网络管理的五种基本功能:FCAPS(故障、配置、计费、性能和安全),对比NFV数据模型与传统网络服务数据模型,描述NFV基础设施遥测数据的类型和来源,说明OpenStack遥测服务——Ceilometer工作原理与配置,分析NFV有机数据测量模型的功能需求,介绍vProbe主/被动测量数据模型的主要功能和测量指标。

关 键 词：VNF(虚拟化网络功能) 数据测量框架 NFV(网络功能虚拟化) vProbe OPENSTACK CEILOMETER 

分 类 号：TP393.01[自动化与计算机技术—计算机应用技术]